Как использовать нейросети для создания игрушек

Каждый, кто творит с нейросетями, рано или поздно доходит до того момента, когда просто «генерить рандом» уже не интересно — хочется собирать реально уникальные, продуманные и классные дизайны игрушек. На самом деле это не просто «заставить» алгоритмы отрисовать нужную картинку: получить красивый эскиз — одно, а добиться более-менее точной текстуры, материала и ощущения ручной работы — совсем другое. Здесь важно не только подобрать слова, но и выстроить итерации, тестировать детали и вкладывать душу в каждую фразу.

Платные или бесплатные модели

Многие платные сервисы предлагают «прокачанные» нейросети, например Midjourney, которые могут удивительно точно воспроизводить запросы, но не всем хочется платить за эксперименты. Есть и частично бесплатные популярные сервисы: Nano Banana, Шедеврум, Designer — отдельный продукт от Microsoft, но связан с Copilot и Bing Image Creator, DeepAI и Grok.

Хорошая новость в том, что доступно множество бесплатных моделей, которые можно скачать и использовать на своём компьютере. Stable Diffusion (SDXL и новые версии 3.0/3.5) остаётся самой популярной open‑source системой для генерации картинок. Для работы с ней существует множество удобных GUI‑интерфейсов: AUTOMATIC1111, ComfyUI, InvokeAI, а также LoRA‑модули, которые стали стандартом для кастомизации. Появились и другие решения — например Flux или Stable Cascade, расширяющие возможности генерации и дающие ещё больше свободы творчества. Такие инструменты позволяют часами экспериментировать и находить тот самый идеальный дизайн игрушки.

Как нейросеть воспринимает ваши слова?

Ключевая особенность современных ИИ моделей заключается в их способности к обобщению, а не простому запоминанию. В исследованиях было показано, что они могут «обобщать объекты, не представленные в обучающих данных», и адекватно реагировать на совершенно новые запросы, создавая изображения, которые не являются прямым копированием тренировочных данных. Это имеет огромное значение для дизайна игрушек. Если бы ИИ только запоминал, он бы генерировал лишь вариации уже существующих игрушек, например, стандартных плюшевых медведей или зайцев. Однако способность к обобщению позволяет ИИ комбинировать концепции, стили и материалы совершенно новыми, неожиданными способами. Для дизайнера это открывает безграничные возможности для создания поистине уникальных игрушек, которые не имеют аналогов в реальном мире. Можно запросить у ИИ создание «кукла болотный монстрик сшитая в смешанной технике» или «персонажа, сочетающего черты животного и механизма», и система будет не просто копировать, а творчески интерпретировать и синтезировать, позволяя выйти за рамки привычного и создать нечто по-настоящему оригинальное.

Сила визуального референса

Чтобы направить нейросеть в нужное русло, идеально использовать референсы. Референс — это исходная картинка, от которой нейросеть может оттолкнуться. Она не скопирует её полностью, а скорее возьмёт настроение, цвета и базовые формы. На сайте есть вдохновляющие коллекции изображений, которые я генерировала в различных нейросетях.

Готовые коллекции изображений являются бесценным и безграничным источником идей. Практическое применение заключается в том, что любое изображение из коллекции, которое нравится по стилю, форме или настроению, может быть загружено в ИИ-генератор (если он поддерживает Image-to-Image). Затем можно добавить текстовый промт для создания новой игрушки в том же духе. Например, если есть картинка с уникальной цветовой палитрой, можно загрузить её и написать «текстильная игрушка-лиса, в стиле этого изображения, с фактурой шерсти». Некоторые модели также поддерживают «многоходовое редактирование», позволяя «итеративно вносить высокоточные изменения в изображения с помощью промтов». Это означает возможность постепенной доработки дизайна, используя как визуальные референсы, так и текстовые подсказки.

Секреты составления идеального промта

Вот тут самое сердце процесса. Хороший промт — это не длинная инструкция, как было раньше. Теперь наоборот: чем короче и конкретнее запрос, тем лучше результат. Особенно это заметно в новых моделях, таких как Flux. Поэтому все ключевые «хотелки» ставьте в самое начало. Например: «сюрреалистическая кукла антропоморфная мышь-девушка с красивыми длинными волосами», а уже потом можно добавить описание фона или дополнительные стили.

Это не просто особенность, а прямое следствие технических ограничений. Механизм обработки текста в ИИ подразумевает, что каждый текстовый кодировщик, который преобразует человеческий язык в «понятные» для ИИ токены, имеет «жёсткий лимит на количество токенов, которые он может обработать». Например, Flux использует T5-кодировщик, способный обрабатывать до 512 токенов (приблизительно 375 слов), и вторичный CLIP-L кодировщик с лимитом в 77 токенов (около 50 слов). Аналогичные ограничения существуют и у Stable Diffusion 3.5. Если промт превышает этот лимит, «всё, что после отсечки, будет проигнорировано». Это означает, что слишком длинный промт может быть менее эффективным, чем короткий и точный, поскольку ИИ просто не «видит» всю предоставленную информацию. Поэтому размещение «самых важных особенностей в начале промта» становится критически важным для максимального использования доступных токенов. Понимание этого позволяет оптимизировать промты, делая их лаконичными и точными, выбирая наиболее сильные и влиятельные слова для начала запроса. Это превращает процесс из простого «писательства» в «инженерную оптимизацию» для каждой конкретной ИИ-модели.

Отдельный лайфхак: если хотите уйти от чрезмерного реализма и получить что-то по-настоящему необычное, используйте волшебные слова вроде «сюрреализм», «антропоморфный» или даже целые фразы «в стиле захватывающих и сюрреалистических шедевров Николетты Чекколи, Чьен Чунг-Вея и Жана Батиста Монж». Мне это всегда помогает найти баланс между необычностью и художественной выразительностью.

Текстуры и материалы

Наверняка вы заметили, что некоторые нейросети с трудом передают фактуру материала. Например, попросишь сделать игрушку из текстиля, а она выглядит словно пластиковая. Это происходит потому, что алгоритм изначально ориентирован на более простые и понятные ему материалы.

Решение: добавляйте уточнения прямо в промт. Например, вместо «игрушка из ткани» лучше сказать «мягкая игрушка из натурального льна, с явно выраженной текстурой ткани, с ощущением ручной работы». Чем точнее и более осязаемо вы опишете текстуру, тем лучше нейросеть поймёт, что от неё хотят.

Пример промта

«Игрушка заяц сшитый из оранжевой махровой ткани одетый в наряд сладкой булочки или пирожного с головным убором, ручная работа, игрушка в подарок для кондитера, фото для журнала«

Данный промт задаёт не только внешний вид — он формирует сюжет образа:

• Материал и цвет — определяют текстуру, тепло, визуальную основу.
• Наряд пирожного — добавляет метафору и сюрреализм, усиливает ассоциации.
• Головной убор — завершает композицию, даёт верхнюю опору стиля.
• Ручная работа — важный акцент, указывает на авторский труд, ценность.
• Подарок кондитеру — задаёт эмоциональный вектор и потенциальный смысл.
• Фото для журнала — уровень качества, настроенность на визуальную эстетичность.

Таким образом мы получим шаблон:

Игрушка [форма, персонаж] из [материал, текстура, цвет], выполненная в стиле [метафора, тематика, эстетика]. Наряд включает [одежда, элементы]. Авторская ручная работа, предназначена [для кого, с каким смыслом]. Использование: [фото для, интерьер, подарок и т.д.].

Удобный глоссарий для создания промтов

«Кради» как художник

Некоторые сервисы генерации позволяют видеть промты других пользователей и результаты их работы. Это ценный источник вдохновения, особенно когда хочется изучить удачные формулировки или стили.

Если вы решите использовать чей-то промт — обязательно адаптируйте его: замените не менее одной трети ключевых слов, измените структуру, уточните стиль и добавьте свои детали. Иначе рискуете получить дубликат.

Негативные промты и градация

Не во всех инструментах есть негативные промты. Это слова, которые запрещают нейросети использовать определённые элементы. Но, например, в Flux вместо них используется так называемая «градация»: вы можете тонко настроить, что хотите видеть, а что нет. Иногда это даже проще, потому что не нужно мучительно вспоминать все «нежелательные» детали.

Иногда генератор упирается в реализм: мех выглядит как фотография, глазурь — как настоящий шоколад. Вернуть «игрушечность» помогает уменьшение числа итераций или повышение температуры. В Flux достаточно включить draft mode с пяти‑восьми шагами: линии чуть «плывут», свет становится живописнее. В других движках аналогичную роль играет параметр cfg‑scale: опустите его с 7 до 4 — и модель перестанет цепляться за детали, оставив пространство воображению.

• CFG Scale: от 3 до 7 — чем выше, тем точнее следование промту, но меньше свободы.
• Interpolate Phi: от 0.7 до 0.9 — влияет на насыщенность и мягкость.
• Mimic Scale / CFG Mode: «Half Cosine Up» — оптимален для баланса между реализмом и художественностью

Можно добавлять ключевые слова-антагонисты прямо в промте: вплетайте слова, которые по смыслу противоречат нежелательному результату. Это ключевая тактика для Flux!

Итеративный подход — лучший друг дизайнера

Редко получается идеально с первого раза. Это абсолютно нормально! Представьте, что вы лепите глину: каждая новая итерация — это поправка, уточнение и шлифовка деталей. Сделайте несколько попыток, меняйте промты, дополняйте и убирайте слова, пробуйте использовать разные референсы. Такой подход поможет вам лучше понять логику конкретной модели нейросети и добиться наилучшего результата.

Не бойтесь творить

И наконец самое главное: не бойтесь экспериментировать. Нейросети — всего лишь инструмент, ваш помощник, палитра и карандаш. Именно ваша фантазия и творческая интуиция делают из простого промта настоящую дизайнерскую игрушку.